GSF › Forums › Functional Bio-Char › Cooperation on TerraChar Project for Forest Management and Carbon Credit Development
- This topic is empty.
-
AuthorPosts
-
2025-09-04 at 4:32 pm #3017
Do Kyong Kim
KeymasterMeeting Minutes
Meeting Title: Cooperation on TerraChar Project for Forest Management and Carbon Credit Development
Date: September 4, 2025
Location: Seoul
Participants:-
Korean and Vietnamese aerospace experts
-
Satellite image analysis experts
-
IoT, Big Data, and AI experts
-
Kim Do Kyong (Vice President, KEHWA)
Meeting Purpose
-
Share the TerraChar Project – Coffee Tree R&D Plan presented by Kim Do Kyong.
-
Explore cooperation opportunities for forest management and carbon credit business development.
-
Discuss the application of TerraChar system, satellite image analysis, IoT, Big Data, and AI in forestry and agricultural management.
-
Examine possible approaches for applying these technologies in a TerraChar pilot project.
1. Key Reports and Shared Information
-
Presentation by Kim Do Kyong
-
Outlined the R&D plan for applying TerraChar bricks in coffee plantations.
-
Presented the roadmap for soil improvement, water and nutrient management, and carbon reduction validation.
-
Shared reference: Vietnam Administration of Forestry – Strengthening Comprehensive Vietnam–Korea Forestry Cooperation (2025.08.08).
-
-
Satellite Image Analysis Experts
-
Proposed using satellite imagery for forest management and monitoring coffee plantations.
-
Recommended comparing growth, soil, and carbon storage capacity between TerraChar-applied and non-applied areas.
-
-
IoT, Big Data, and AI Experts
-
Suggested collecting soil moisture, fertilizer input, and climate data through IoT sensors to build a Big Data-driven management system.
-
Proposed AI models to predict carbon reduction and optimize forest management.
-
-
Aerospace Experts
-
Emphasized cooperation in using Korean–Vietnamese satellite data for forest carbon monitoring.
-
Noted that satellite-based verification systems can enhance credibility in international carbon markets.
-
2. Discussion Points
-
Integrating TerraChar system with satellite image analysis to validate carbon reduction effects in forests and coffee plantations.
-
Establishing a pipeline: IoT-based field data collection → Big Data analysis → AI modeling for carbon credit business database.
-
Cooperating with the Vietnam Administration of Forestry (VNFOREST) and related institutions to select pilot project sites.
-
Promoting a PPP-based TerraChar pilot project covering forestry, coffee farming, and carbon reduction.
3. Conclusions
-
Build a continuous exchange channel between Korean and Vietnamese expert groups.
-
Prepare a pilot project proposal linking TerraChar coffee plantation R&D with forest management technologies.
-
Combine satellite imagery and IoT sensor networks to quantify carbon reduction effects.
-
Jointly develop methodologies for data collection and analysis to support international carbon credit certification.
4. Follow-Up Actions
-
Kim Do Kyong: Draft TerraChar pilot project proposal and initiate discussions with relevant institutions.
-
Satellite Analysis Experts: Secure satellite data from pilot regions and design analysis methods.
-
IoT/AI Experts: Begin development of data collection and analysis platform.
-
Aerospace Experts: Establish cooperation channels for joint use of Korean–Vietnamese satellite resources.
Biên bản cuộc họp
Tiêu đề: Hợp tác dự án TerraChar trong quản lý rừng và phát triển tín chỉ carbon
Thời gian: Ngày 04/09/2025
Địa điểm: Seoul
Thành phần tham dự:-
Chuyên gia hàng không vũ trụ Việt Nam và Hàn Quốc
-
Chuyên gia phân tích ảnh vệ tinh
-
Chuyên gia IoT, Big Data và AI
-
Ông Kim Do Kyong (Phó Chủ tịch KEHWA)
Mục đích cuộc họp
-
Chia sẻ kế hoạch R&D dự án TerraChar – cây cà phê do ông Kim Do Kyong trình bày.
-
Thảo luận cơ hội hợp tác trong quản lý rừng và phát triển kinh doanh tín chỉ carbon.
-
Thảo luận việc ứng dụng hệ thống TerraChar, phân tích ảnh vệ tinh, IoT, Big Data và AI trong quản lý nông lâm nghiệp.
-
Xem xét các phương án áp dụng công nghệ này trong dự án thí điểm TerraChar.
1. Báo cáo và thông tin chia sẻ
-
Trình bày của ông Kim Do Kyong
-
Giới thiệu kế hoạch R&D áp dụng gạch TerraChar trong canh tác cà phê.
-
Trình bày lộ trình cải tạo đất, quản lý nước & dinh dưỡng, và kiểm chứng hiệu quả giảm phát thải carbon.
-
Chia sẻ tài liệu tham khảo: Cục Lâm nghiệp Việt Nam – Thúc đẩy hợp tác lâm nghiệp Việt – Hàn toàn diện, hiệu quả giai đoạn mới (08/08/2025).
-
-
Chuyên gia phân tích ảnh vệ tinh
-
Đề xuất sử dụng ảnh vệ tinh trong quản lý rừng và giám sát vùng trồng cà phê.
-
Khuyến nghị so sánh tốc độ sinh trưởng, tình trạng đất và khả năng lưu trữ carbon giữa khu vực có áp dụng TerraChar và không áp dụng.
-
-
Chuyên gia IoT, Big Data và AI
-
Đề xuất thu thập dữ liệu độ ẩm đất, lượng phân bón, và khí hậu thông qua cảm biến IoT để xây dựng hệ thống quản lý dựa trên dữ liệu lớn.
-
Gợi ý dùng mô hình AI để dự đoán hiệu quả giảm phát thải carbon và tối ưu hóa quản lý rừng.
-
-
Chuyên gia hàng không vũ trụ
-
Nhấn mạnh nhu cầu hợp tác sử dụng dữ liệu vệ tinh Hàn – Việt trong giám sát carbon rừng.
-
Lưu ý rằng hệ thống xác minh dựa trên dữ liệu vệ tinh có thể nâng cao độ tin cậy trên thị trường tín chỉ carbon quốc tế.
-
2. Nội dung thảo luận
-
Tích hợp hệ thống TerraChar với phân tích ảnh vệ tinh để kiểm chứng hiệu quả giảm carbon tại rừng và vùng trồng cà phê.
-
Xây dựng quy trình: Thu thập dữ liệu hiện trường bằng IoT → Phân tích dữ liệu lớn → Mô hình AI → Cơ sở dữ liệu cho kinh doanh tín chỉ carbon.
-
Hợp tác với Cục Lâm nghiệp Việt Nam (VNFOREST) và các tổ chức liên quan để lựa chọn khu vực thí điểm.
-
Thúc đẩy dự án thí điểm TerraChar theo mô hình PPP, bao gồm quản lý rừng, canh tác cà phê và giảm phát thải carbon.
3. Kết luận
-
Thiết lập kênh trao đổi thường xuyên giữa nhóm chuyên gia Hàn Quốc và Việt Nam.
-
Chuẩn bị đề xuất dự án thí điểm, liên kết R&D cây cà phê TerraChar với công nghệ quản lý rừng.
-
Kết hợp phân tích ảnh vệ tinh và mạng cảm biến IoT để định lượng hiệu quả giảm carbon.
-
Phát triển chung phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu phục vụ chứng nhận tín chỉ carbon quốc tế.
4. Hành động tiếp theo
-
Ông Kim Do Kyong: Soạn thảo đề xuất dự án thí điểm TerraChar và làm việc với các cơ quan liên quan.
-
Chuyên gia phân tích vệ tinh: Thu thập dữ liệu vệ tinh tại khu vực thí điểm và xây dựng phương pháp phân tích.
-
Nhóm chuyên gia IoT/AI: Bắt đầu phát triển nền tảng thu thập và phân tích dữ liệu.
-
Chuyên gia hàng không vũ trụ: Thiết lập kênh hợp tác cho việc sử dụng chung dữ liệu vệ tinh Hàn – Việt.
회의록
회의 제목: 테라차 프로젝트 기반 산림 관리 및 탄소배출권 사업 개발 협력회의
일시: 2025년 9월 4일
장소: 서울
참석자:-
한국과 베트남의 우주항공 분야 전문가
-
위성 이미지 분석 전문가
-
IoT, 빅데이터, AI 전문가
-
김도경 (전문가, KEHWA 부회장)
회의 목적
-
김도경 전문가가 제안한 테라차 프로젝트 – 커피나무 대상 연구개발 계획 공유
-
산림 관리 및 탄소 배출권 사업 개발을 위한 협력 방안 모색
-
위성 이미지 분석, IoT, 빅데이터, AI 등 첨단기술을 테라차 시스템과 연계하여 산림·농업 관리에 적용하는 방안 논의
-
테라차 시범사업 추진을 위한 구체적 기술 적용 방향 검토
1. 주요 보고 및 공유 내용
-
김도경 전문가 발표
-
커피나무 재배지에서의 테라차 벽돌 활용 연구개발 계획 설명
-
토양 개량, 수분·영양분 관리, 탄소저감 효과를 검증하기 위한 R&D 로드맵 제시
-
관련 정보 공유: 베트남 산림청 – 베트남·한국 산림협력 강화 기사 (2025.08.08)
-
-
위성 이미지 분석 전문가 의견
-
위성 영상 자료를 활용한 산림 관리, 커피 재배지 모니터링 가능성 제시
-
테라차 적용 지역과 비적용 지역의 생육·토양·탄소 저장량 비교 분석 필요성 강조
-
-
IoT·빅데이터·AI 전문가 의견
-
토양 수분, 비료 공급, 기후 데이터 등을 IoT 센서를 통해 수집하고 빅데이터 기반 관리 체계 구축 필요
-
AI 모델을 활용한 탄소저감 효과 예측 및 산림 관리 최적화 가능성 제시
-
-
우주항공 분야 전문가 의견
-
한국·베트남 공동 위성 데이터 활용 및 산림 탄소 모니터링 협력 필요
-
국제 탄소시장 연계 시 위성 데이터 검증 체계가 신뢰성을 높일 수 있음
-
2. 협의 내용
-
테라차 시스템과 위성 이미지 분석 기술을 결합하여, 산림·커피 재배지에서의 탄소저감 효과 검증
-
IoT 기반 현장 데이터 수집 → 빅데이터 분석 → AI 예측 모델과 연계, 탄소배출권 사업화 데이터베이스 구축
-
베트남 산림청(VNFOREST) 및 관련 기관과 협력하여 시범사업 지역 선정 필요
-
산림 관리, 커피농업, 탄소저감 분야를 아우르는 PPP 기반 테라차 시범사업 추진
3. 합의 사항
-
한국·베트남 전문가 그룹 간 지속적인 교류 채널 구축
-
테라차 프로젝트의 커피나무 재배 연구개발과 산림 관리 기술을 연계한 시범사업 기획안 마련
-
위성 이미지 분석과 IoT 센서 네트워크를 결합하여 탄소저감 효과를 정량화
-
국제 탄소배출권 인증을 위한 데이터 수집·분석 방법론 공동 개발
4. 후속 조치
-
김도경: 테라차 시범사업 제안서 작성 및 관련 기관 협의
-
위성 분석 전문가: 시범지역 위성 데이터 확보 및 분석 방법 설계
-
IoT/AI 전문가 그룹: 데이터 수집·분석 플랫폼 개발 착수
-
우주항공 전문가: 한국·베트남 공동 위성자료 활용 협력 채널 마련
Attachments:
You must be logged in to view attached files. -
-
AuthorPosts
- You must be logged in to reply to this topic.