AI Study Program Plan

GSF › Forums › AI Study › AI Study Program Plan

  • This topic is empty.
Viewing 1 post (of 1 total)
  • Author
    Posts
  • 2025-05-03 at 6:02 pm #2593
    Do Kyong Kim
    Keymaster

    GSF-Based AI Competency Enhancement Study Program

    Faculty of Information Technology, Ton Duc Thang University (TDTU)
    Program Lead: Assoc. Prof. Dr. Lê Anh Cường, Head of Computer Science, Director of NLP-KD Lab
    Partner Unit: Faculty of Electrical and Electronics Engineering (FEEE), TDTU
    Start Date: June 2025 – Continuously operated and expanded every semester

    1. Program Overview

    This study program is jointly operated by the Faculty of Information Technology (FIT) and the Faculty of Electrical and Electronics Engineering (FEEE) at Ton Duc Thang University, in cooperation with expert Mr. Kim Do Kyong from CWCA, the Latent Future Opportunity (LFO) technical design network, and the Global Smart Future (GSF) platform.

    The program aims to cultivate next-generation AI and digital system engineers with practical, industry-aligned skills based on current technologies used in Korea and the U.S. It consists of three specialized tracks, and is designed to support students not only in technical training but also in career development and international job placement preparation.

    This is a semester-based, continuously evolving curriculum, where each term builds upon the previous outcomes with upgraded content and practical applications.

    2. Track Overview and Technical Tools

    Track Topic Key Focus Industry-Used Tech Stack
    Track 1 Web-Based System Development – Java-based backend development
    – Vue.js-based admin interfaces
    – Authentication and REST APIs    		 Java, Spring Boot, JPA, MySQL, Vue.js, JavaScript, Thymeleaf, Spring Security, IntelliJ, Git
    Track 2 Generative AI Systems – Open-source LLM customization
    – Private chatbot development
    – Retrieval-augmented document systems    		 Python, HuggingFace Transformers, LangChain, KoBERT/KoGPT, FastAPI, FAISS, Docker, VS Code
    Track 3 Blue Carbon & Smart IoT Systems – IoT sensor-based environmental monitoring
    – Image-based blue carbon detection
    – Smart control interfaces using big data    		 Python, OpenCV, YOLOv8, TensorFlow/Keras, Node-RED, MQTT, Grafana, InfluxDB, Raspberry Pi, ESP32

    3. Objectives & Implementation Method

    • Foster AI and IT convergence talent for Korea–Vietnam cooperation and global tech industry

    • Deliver project-based learning to improve problem-solving and teamwork skills

    • Provide technical cooperation and mentoring through Mr. Kim Do Kyong (CWCA) and the GSF platform with Korean universities, companies, and institutions

    • Conduct integrated hardware-software practices in collaboration with FEEE

    • Co-develop IT and design integrated content in cooperation with LFO

    • Continuously upgrade content each semester through feedback, project iteration, and new technology inclusion

    • Support portfolio building for international job applications, graduate school, or startup incubation

    4. Program Schedule

    Semester 1: June – August 2025

    • Setup of Linux/Git/Docker development environments

    • Hands-on basic assignments in each track

    • Drafting technical resumes and starter portfolios

    • Mock coding interviews and problem-solving exercises

    From Semester 2 (September onward)

    • Deep-dive feature expansion and advanced integration

    • Real-time system deployment and API services

    • Technical mentoring sessions by CWCA, LFO, and GSF partners

    • Continuous career coaching and internship matching

    5. Career Support & Post-Completion Opportunities

    • Internship and job matching with GSF-affiliated companies in Korea and the U.S.

    • One-on-one career mentoring from CWCA, LFO, and GSF experts

    • Hands-on workshops for interview preparation, portfolio development, and technical documentation

    • Participation in GSF global innovation projects, exhibitions, and research forums

    • GSF certification, official recommendation letters (Korean/English), and alumni support after graduation

    6. Supporting Institutions and Partners

    Category Role
    Academic Lead Assoc. Prof. Dr. Lê Anh Cường (NLP-KD Lab), in cooperation with FEEE
    Technical Cooperation CWCA – Wetland Conservation Alliance (Mr. Kim Do Kyong)
    Design & Innovation Partner LFO – Latent Future Opportunity (IT and design integration projects)
    Industry Collaboration GSF network with companies, universities, research institutes, and government bodies in Korea and the U.S.
    Career Support GSF Advisor Pool, international career coaches, and hiring partners

    Chương trình học tăng cường năng lực AI dựa trên nền tảng GSF

    Khoa Công nghệ Thông tin, Đại học Tôn Đức Thắng (TDTU)
    Trưởng chương trình: PGS.TS. Lê Anh Cường, Trưởng Bộ môn Khoa học Máy tính, Giám đốc Phòng thí nghiệm NLP-KD
    Đơn vị phối hợp: Khoa Điện – Điện tử (FEEE), TDTU
    Thời gian triển khai: Từ tháng 6 năm 2025 – vận hành theo học kỳ và phát triển liên tục

    1. Giới thiệu chương trình

    Chương trình học này do Khoa Công nghệ Thông tin và Khoa Điện – Điện tử của Đại học Tôn Đức Thắng phối hợp triển khai, dưới sự hỗ trợ chuyên môn của ông Kim Do Kyong (Liên minh Bảo tồn Đầm lầy Hàn Quốc – CWCA), mạng lưới kỹ thuật LFO (Latent Future Opportunity) và nền tảng hợp tác quốc tế Global Smart Future (GSF).

    Chương trình nhằm đào tạo nguồn nhân lực kỹ thuật thực tiễn trong lĩnh vực AI – IoT – dữ liệu lớn – hệ thống thông minh, dựa trên công nghệ đang được ứng dụng tại Hàn Quốc và Hoa Kỳ.
    Chương trình bao gồm 3 nhóm chuyên đề, đồng thời hỗ trợ sinh viên tăng cường hồ sơ năng lực, xây dựng danh mục kỹ năng, và chuẩn bị cho việc xin việc hoặc học tiếp tại các nước phát triển, đặc biệt là Hàn Quốc và Hoa Kỳ.

    Đây là chương trình vận hành theo mô hình nâng cao liên tục qua từng học kỳ, với nội dung và độ sâu kỹ thuật được cập nhật dựa trên kết quả học tập và yêu cầu thực tế.

    2. Cấu trúc chương trình và công nghệ sử dụng

    Nhóm chuyên đề Chủ đề Nội dung chính Công nghệ áp dụng thực tiễn tại Hàn Quốc
    Nhóm 1 Phát triển hệ thống Web – Lập trình backend sử dụng Java
    – Giao diện quản trị bằng Vue.js
    – Thiết kế REST API và xác thực người dùng    		 Java, Spring Boot, JPA, MySQL, Vue.js, JavaScript, Thymeleaf, Spring Security, IntelliJ, Git
    Nhóm 2 Phát triển hệ thống AI tạo sinh – Tuỳ chỉnh mô hình LLM mã nguồn mở
    – Phát triển chatbot riêng tư
    – Hệ thống truy xuất tài liệu và tạo sinh    		 Python, HuggingFace Transformers, LangChain, KoBERT/KoGPT, FastAPI, FAISS, Docker, VS Code
    Nhóm 3 AI và IoT trong hệ thống Blue Carbon – Thu thập và phân tích dữ liệu từ cảm biến môi trường
    – Nhận diện hình ảnh và tính toán Blue Carbon
    – Xây dựng giao diện điều khiển thông minh    		 Python, OpenCV, YOLOv8, TensorFlow/Keras, Node-RED, MQTT, Grafana, InfluxDB, Raspberry Pi, ESP32

    3. Mục tiêu và phương pháp triển khai

    • Đào tạo nhân lực kỹ thuật chất lượng cao cho hợp tác Việt – Hàn trong lĩnh vực AI và công nghệ số

    • Học theo dự án thực tế (Project-based Learning) để phát triển năng lực giải quyết vấn đề và làm việc nhóm

    • Hỗ trợ từ chuyên gia ông Kim Do Kyong (CWCA) qua nền tảng GSF, kết nối với đại học, doanh nghiệp, cơ quan công tại Hàn Quốc

    • Phối hợp liên ngành với Khoa Điện – Điện tử để triển khai thực hành phần cứng – phần mềm

    • Kết hợp cùng LFO để phát triển dự án liên kết CNTT và thiết kế

    • Mỗi học kỳ đều được cập nhật, nâng cấp và mở rộng nội dung dựa trên kết quả và nhu cầu thực tế

    • Xây dựng danh mục dự án cá nhân (portfolio) và kỹ năng mềm để phục vụ xin việc, du học hoặc khởi nghiệp

    4. Lịch trình triển khai

    Học kỳ 1 (tháng 6 – tháng 8 năm 2025)

    • Thiết lập môi trường phát triển: Linux, Git, Docker

    • Thực hành cơ bản theo từng nhóm chuyên đề

    • Viết CV kỹ thuật và bắt đầu xây dựng portfolio

    • Phỏng vấn thử và ôn tập bài kiểm tra kỹ thuật

    Từ học kỳ 2 trở đi (tháng 9 năm 2025…)

    • Nâng cao tính năng và tích hợp dự án

    • Thực hành triển khai hệ thống thực tế và kết nối dữ liệu thời gian thực

    • Tổ chức workshop với chuyên gia từ CWCA, LFO và mạng lưới GSF

    • Hỗ trợ chuẩn bị phỏng vấn, kết nối thực tập và tư vấn định hướng nghề nghiệp

    5. Hỗ trợ nghề nghiệp và cơ hội sau khi hoàn thành

    • Kết nối thực tập và tuyển dụng với các doanh nghiệp tại Hàn Quốc và Hoa Kỳ thông qua mạng lưới GSF

    • Tư vấn 1:1 về nghề nghiệp với chuyên gia từ CWCA, LFO và cố vấn GSF

    • Hướng dẫn chuẩn bị hồ sơ quốc tế (CV, portfolio, thư giới thiệu)

    • Tham gia các dự án toàn cầu của GSF, diễn đàn công nghệ, hoặc các hội thảo quốc tế

    • Nhận chứng chỉ GSF và thư giới thiệu bằng tiếng Hàn hoặc tiếng Anh sau khi hoàn thành chương trình

    6. Đơn vị phối hợp và hỗ trợ

    Danh mục Nội dung
    Trưởng chương trình PGS.TS. Lê Anh Cường (NLP-KD Lab), phối hợp với giảng viên Khoa Điện – Điện tử
    Đối tác kỹ thuật CWCA (Liên minh Bảo tồn Đầm lầy Hàn Quốc) – chuyên gia Kim Do Kyong
    Hợp tác thiết kế nội dung LFO (Latent Future Opportunity) – hỗ trợ phát triển dự án kết hợp CNTT và thiết kế
    Mạng lưới hợp tác Nền tảng GSF liên kết với các trường đại học, viện nghiên cứu, doanh nghiệp, cơ quan tại Hàn Quốc và Hoa Kỳ
    Hỗ trợ nghề nghiệp Cố vấn nghề nghiệp quốc tế, nhóm chuyên gia GSF, chuyên gia định hướng việc làm toàn cầu

    GSF 기반 AI 기술 역량 강화 스터디 프로그램 계획서

    Faculty of Information Technology, TDTU
    Program Lead: PGS.TS. Lê Anh Cường, Head of Computer Science, Director of NLP-KD Lab
    협력 부서: Faculty of Electrical and Electronics Engineering (FEEE), TDTU
    운영 기간: 2025년 6월부터 매 학기 반복 운영 (지속적 심화 발전형 프로그램)

    1. 프로그램 개요

    본 스터디 프로그램은 Ton Duc Thang University 정보기술학부(FIT)와 전기전자학부(FEEE)가 공동으로 운영하며, CWCA의 김도경 전문가, LFO의 기술 네트워크, GSF(Global Smart Future) 플랫폼 기반의 산학협력 지원을 통해 실무 중심 융합형 기술인재를 양성합니다.

    프로그램은 한국의 실무 환경에서 적용되는 핵심 기술들을 중심으로 구성되며, 참가 학생들은 졸업 후 한국 및 미국의 IT 산업 현장으로의 진출을 목표로 실습과 경력 강화 교육을 동시에 받게 됩니다.
    또한, 매 학기 발전적 피드백과 성과 검토를 통해 커리큘럼을 고도화하고 지속적으로 업그레이드되는 형태로 운영됩니다.

    2. 트랙별 구성 및 실습 기술 스택

    트랙 주제 주요 내용 한국 실무 특화 기술 스택
    Track 1 웹 기반 시스템 개발 – Java 기반 백엔드 REST API 개발
    – Vue.js 기반 관리자 인터페이스 구현
    – 사용자 인증 및 보안 연동    		 Java, Spring Boot, JPA, MySQL, Vue.js, JavaScript, Thymeleaf, Spring Security, IntelliJ, Git
    Track 2 생성형 AI 솔루션 개발 – 오픈소스 LLM 모델 커스터마이징
    – 프라이빗 챗봇 시스템 구축
    – 한국어 특화 챗봇 및 문서검색 시스템 개발    		 Python, HuggingFace Transformers, LangChain, KoBERT/KoGPT, FastAPI, FAISS, Docker, VS Code
    Track 3 블루카본 & 스마트 IoT 시스템 – 센서 기반 수질/환경 모니터링 데이터 수집 및 분석
    – 블루카본 이미지 인식 및 제어 시스템 설계
    – IoT-빅데이터 연동 인터페이스 구축    		 Python, OpenCV, YOLOv8, TensorFlow/Keras, Node-RED, MQTT, Grafana, InfluxDB, JavaScript, Raspberry Pi, ESP32

    3. 교육 목표 및 운영 방식

    • 한국-베트남 간 AI/IT 융합형 실무인재 양성

    • 실무 기술 프로젝트 중심 학습을 통해 문제해결능력 및 협업능력 강화

    • CWCA 김도경 전문가의 GSF 플랫폼을 통한 한국 대학, 기업, 공공기관과의 협력 네트워크 지원

    • 전기전자학부(FEEE)와의 연계를 통한 하드웨어–소프트웨어 통합형 시스템 실습

    • LFO와 연계하여 IT 및 디자인 융합 기반 프로젝트 및 콘텐츠 개발

    • 매 학기마다 프로그램 운영 성과에 따른 기술 난이도 및 응용범위 확장형 구조

    • 포트폴리오 중심의 성과물 축적 및 해외 취업/진학을 위한 실전 역량 강화

    4. 운영 일정

    2025년 6월 ~ 8월 (1학기)

    • 개발 환경 세팅, Git/Docker 교육

    • 각 트랙별 실습형 입문 과제 수행

    • 이력서/포트폴리오 초안 작성, 모의 코딩 테스트 운영

    2025년 9월 이후 (2학기~)

    • 기술 심화 및 기능 확장 중심의 프로젝트 고도화

    • LFO 및 CWCA 연계 산업형 시나리오 적용 실습

    • 한국 및 미국 기업 대상 인턴십 매칭 및 인터뷰 준비 과정 강화

    • 성과 분석 및 피드백을 통해 다음 학기 개편 내용 반영

    5. 진로 연계 및 후속 지원

    • GSF 플랫폼 기반 한국 및 미국 기업과의 인턴십 및 취업 연계

    • CWCA 김도경 전문가, LFO 협력 네트워크를 통한 경력 지도 및 진로 멘토링

    • 국제 표준 이력서/포트폴리오/기술 인터뷰 준비 과정 제공

    • GSF 글로벌 프로젝트 참가 및 논문/전시 발표 기회 부여

    • 수료자 대상 GSF 인증 수료증, 한국어 및 영문 추천서 발급

    6. 협력 기관 및 지원 조직

    구분 내용
    지도 교수 PGS.TS. Lê Anh Cường (NLP-KD Lab), 협력: 전기전자학부 교수진
    기술 협력 CWCA (Wetland Conservation Alliance), 전문가 김도경
    디자인/콘텐츠 협력 LFO (Latent Future Opportunity) – IT 및 디자인 융합 프로젝트 지원
    산학협력 연계 GSF 플랫폼 기반 한국 및 미국 내 대학, 연구소, 공공기관, 산업체
    진로/경력 지원 한국 및 미국 취업 연계 전문가, GSF Advisor Pool, 국제 커리어 코칭 전문가 그룹

  • Author
    Posts
Viewing 1 post (of 1 total)
  • You must be logged in to reply to this topic.