Meeting Plan ( Strengthening IT collaboration for the Functional Rice Husk Biochar Brick )

Meeting Plan

Date: August 16, 2025
Location: Jeong-dong, Seoul
Organizer: Kim Do Kyong (Vice President, Korea Environmental Health and Welfare Association – KEHWA)
Purpose: On the occasion of C&T Company’s visit to Korea, strengthen IT collaboration in the R&D of functional rice husk biochar bricks and the agricultural water, air, and fertilizer supply system, focusing on big data collection of coffee tree growth factors and quantifying production, quality improvement, and cost/energy savings.

1. Meeting Objectives

• Develop an IoT, Big Data, and AI-based integrated monitoring system covering growth, production, and cost-saving metrics.

• Combine the expertise of C&T, ITUS, LFO, and EIPGRID to measure and analyze key coffee tree growth factors (water, air, temperature, sunlight, fertilizer supply) in real time.

• Quantify the production output, quality improvement, energy savings, and cost reduction effects of functional rice husk biochar bricks, and integrate these metrics into a PPP-based commercialization model.

2. Participants

• KEHWA: Kim Do Kyong – Project leader, PPP strategy, international cooperation

• C&T Company Delegation: Expertise in automated transactions, access control, and factory automation

• ITUS: Expertise in energy monitoring and large-scale IT projects, with Vietnam market experience

• LFO: Specializing in open-source software, POS, and smart management systems

• EIPGRID: AI-based energy management, Virtual Power Plant (VPP) platform, and renewable integration solutions

3. Agenda

1. Project Overview & Need

   • Build a data collection and analysis framework for coffee tree growth environment (water, air, temperature, sunlight, fertilizer).

   • Establish a quantification method for production performance, quality improvement, energy savings, and cost reduction from functional biochar bricks.

2. Expertise & Roles by Participant

   • C&T: On-site control via sensors/PLC/HMI, facility and access monitoring

   • ITUS: Energy monitoring and data management framework for Vietnam agricultural and factory sites

   • LFO: IoT gateway integration, POS, and logistics management for smart operations

   • EIPGRID: XVPP EnergySaver-based load optimization, electricity savings, renewable integration

3. Data Analysis & Utilization Framework

   • Data Collection: Real-time environmental, nutrient, energy, and production data

   • Big Data Analysis: AI-based correlation analysis between growth conditions ↔ production & quality ↔ energy & cost metrics

   • Quantified KPIs: Growth improvement rate, quality grade improvement, energy savings (%), cost reduction (VND/USD)

4. PPP Commercialization Strategy

   • Vietnam field PoC → Collect performance data → Proposal to international organizations and private investors

   • Introduce smart management systems across production, distribution, and installation

5. Next Steps

   • September 2025: Vietnam hybrid workshop to finalize PoC plan

   • October 2025 onward: PoC launch and data collection

4. Expected Outcomes

• Optimized coffee tree growth and increased productivity

• Improved brick quality and reduced defect rates

• Energy and resource efficiency for significant cost savings and carbon reduction

• Data-driven management and marketing resources

• Expanded PPP funding opportunities through international financing

5. Deliverables

• Big data management plan for growth, production, and cost-saving effects

• PoC execution roadmap and resource allocation table

• Draft PPP business proposal

• Meeting summary report of agreements and action items

6. Follow-Up Actions

• KEHWA: Draft PPP proposal, establish international cooperation channels

• C&T: Develop and install field sensors and control systems

• ITUS: Design data management and energy monitoring framework

• LFO: Implement IoT gateways, logistics, and POS integration

• EIPGRID: Design AI-based load optimization and renewable integration

EIPGRID – Factory tailored EaaS_250814_011259

EIPGRID company profile(2024)_250814_011229

EIPGRID_xVPP Energy Saver Service_250814_011351

EN_C&T Profile

Kế hoạch cuộc họp

Thời gian: 16/08/2025
Địa điểm: Jeong-dong, Seoul
Đơn vị tổ chức: Kim Do Kyong (Phó Chủ tịch, Hiệp hội Phúc lợi và Sức khỏe Môi trường Hàn Quốc – KEHWA)
Mục đích: Nhân dịp công ty C&T đến thăm Hàn Quốc, tăng cường hợp tác CNTT trong R&D gạch than sinh học trấu chức năng và hệ thống cung cấp nước, không khí, phân bón cho nông nghiệp, tập trung vào thu thập dữ liệu lớn các yếu tố sinh trưởng của cây cà phê và định lượng hiệu quả sản xuất, nâng cao chất lượng, tiết kiệm chi phí/năng lượng.

1. Mục tiêu cuộc họp

• Phát triển hệ thống giám sát tích hợp dựa trên IoT, Dữ liệu lớn và AI bao gồm các chỉ số về sinh trưởng, sản xuất và tiết kiệm chi phí.

• Kết hợp năng lực của C&T, ITUS, LFO và EIPGRID để đo lường và phân tích theo thời gian thực các yếu tố sinh trưởng chính của cây cà phê (nước, không khí, nhiệt độ, ánh sáng mặt trời, lượng phân bón cung cấp).

• Định lượng sản lượng, nâng cao chất lượng, tiết kiệm năng lượng và giảm chi phí của gạch than sinh học trấu chức năng, và tích hợp các chỉ số này vào mô hình thương mại hóa dựa trên PPP.

2. Thành phần tham dự

• KEHWA: Kim Do Kyong – Trưởng dự án, chiến lược PPP, hợp tác quốc tế

• Đoàn đại diện C&T: Chuyên về giao dịch tự động, kiểm soát ra vào, tự động hóa nhà máy

• ITUS: Chuyên về giám sát năng lượng và các dự án CNTT quy mô lớn, có kinh nghiệm tại thị trường Việt Nam

• LFO: Chuyên về phần mềm mã nguồn mở, POS và hệ thống quản lý thông minh

• EIPGRID: Chuyên về quản lý năng lượng dựa trên AI, nền tảng Nhà máy điện ảo (VPP), tích hợp năng lượng tái tạo

3. Nội dung chương trình

1. Tổng quan & sự cần thiết của dự án

   • Xây dựng khung thu thập và phân tích dữ liệu cho môi trường sinh trưởng cây cà phê (nước, không khí, nhiệt độ, ánh sáng, phân bón).

   • Thiết lập phương pháp định lượng hiệu quả sản xuất, nâng cao chất lượng, tiết kiệm năng lượng và chi phí từ gạch than sinh học trấu chức năng.

2. Chuyên môn & vai trò của từng đơn vị

   • C&T: Điều khiển tại chỗ qua cảm biến/PLC/HMI, giám sát thiết bị và kiểm soát ra vào

   • ITUS: Khung giám sát năng lượng và quản lý dữ liệu cho các địa điểm nông nghiệp và nhà máy tại Việt Nam

   • LFO: Tích hợp IoT gateway, POS và quản lý chuỗi cung ứng thông minh

   • EIPGRID: Tối ưu hóa phụ tải dựa trên XVPP EnergySaver, tiết kiệm điện, tích hợp năng lượng tái tạo

3. Khung phân tích & ứng dụng dữ liệu

   • Thu thập dữ liệu: Dữ liệu môi trường, dinh dưỡng, năng lượng và sản xuất theo thời gian thực

   • Phân tích dữ liệu lớn: AI phân tích mối tương quan giữa điều kiện sinh trưởng ↔ sản xuất & chất lượng ↔ năng lượng & chi phí

   • Chỉ số định lượng: Tỷ lệ cải thiện sinh trưởng, nâng cao hạng chất lượng, tiết kiệm năng lượng (%), giảm chi phí (VND/USD)

4. Chiến lược thương mại hóa PPP

   • Thử nghiệm thực địa (PoC) tại Việt Nam → thu thập dữ liệu hiệu quả → đề xuất cho các tổ chức quốc tế và nhà đầu tư tư nhân

   • Triển khai hệ thống quản lý thông minh trong toàn bộ quy trình sản xuất, phân phối, lắp đặt

5. Kế hoạch tiếp theo

   • Tháng 9/2025: Hội thảo tại Việt Nam (kết hợp trực tiếp và trực tuyến) để hoàn thiện kế hoạch PoC

   • Từ tháng 10/2025: Khởi động PoC và bắt đầu thu thập dữ liệu

4. Kết quả kỳ vọng

• Tối ưu hóa sinh trưởng cây cà phê và tăng năng suất

• Nâng cao chất lượng gạch và giảm tỷ lệ lỗi sản xuất

• Tăng hiệu quả sử dụng năng lượng và tài nguyên, giảm chi phí và lượng phát thải carbon

• Cung cấp cơ sở dữ liệu cho quản lý và marketing dựa trên dữ liệu

• Mở rộng cơ hội huy động vốn PPP thông qua các nguồn tài chính quốc tế

5. Sản phẩm bàn giao

• Kế hoạch quản lý dữ liệu lớn về sinh trưởng, sản xuất và hiệu quả tiết kiệm chi phí

• Lộ trình thực hiện PoC và bảng phân bổ nguồn lực

• Dự thảo đề xuất dự án PPP

• Báo cáo tóm tắt cuộc họp với các thỏa thuận và hành động

6. Hành động tiếp theo

• KEHWA: Soạn thảo đề xuất PPP, thiết lập kênh hợp tác quốc tế

• C&T: Phát triển và lắp đặt hệ thống cảm biến và điều khiển tại hiện trường

• ITUS: Thiết kế khung quản lý dữ liệu và giám sát năng lượng

• LFO: Triển khai IoT gateway, quản lý chuỗi cung ứng và tích hợp POS

• EIPGRID: Thiết kế tối ưu hóa phụ tải dựa trên AI và tích hợp năng lượng tái tạo

• 회의 계획서

  일시: 2025년 8월 16일
  장소: 서울시 정동
  주관: 김도경 (한국환경보건복지협회 부회장, KEHWA)
  목적: C&T 회사의 한국 방문을 계기로, 기능성 왕겨 바이오차 벽돌 및 농업용 수분·공기·비료 공급 시스템 R&D에서 IT 부문 협력을 강화하고, 커피나무 생육 환경 데이터와 벽돌 생산·품질·절감 효과를 정량화하는 빅데이터 기반 관리 체계 구축

  ---

  1. 회의 목표

  • IoT, 빅데이터, AI 기반의 생육·생산·비용 절감 통합 모니터링 시스템 개발 논의

  • C&T, ITUS, LFO, EIPGRID의 전문 역량을 결합하여 커피나무 성장에 영향을 주는 요소(물, 공기, 온도, 햇빛, 비료 공급량 등)를 실시간 측정·분석

  • 기능성 왕겨 바이오차 벽돌의 생산량·품질 향상·에너지 절감·비용 절감 효과를 수치화하고, 이를 PPP 기반 사업화 모델에 적용할 계획 수립

  ---

  2. 참석자

  • KEHWA: 김도경 – 프로젝트 리더, PPP 전략, 국제 협력

  • C&T 회사 대표단: 자동결제·출입통제·공장 자동화 전문

  • ITUS: 에너지 모니터링 및 대규모 IT 프로젝트 전문, 베트남 사업 경험

  • LFO: 오픈소스 기반 소프트웨어, POS·스마트 관리 시스템 개발 전문

  • EIPGRID: AI 기반 에너지 관리·VPP 플랫폼, 재생에너지 통합 솔루션 전문

  ---

  3. 회의 안건

  1. 프로젝트 개요 및 필요성

     • 커피나무 생육 환경(물·공기·온도·햇빛·비료) 데이터 수집·분석 체계 구축

     • 기능성 왕겨 바이오차 벽돌의 생산성과 품질 향상, 에너지 및 비용 절감 효과 정량화 필요성

  2. 참여사별 전문 역량 및 역할

     • C&T: 센서·PLC/HMI 기반 현장 제어, 출입·설비 모니터링

     • ITUS: 베트남 농업·공장 에너지 모니터링, 데이터 관리 구조 설계

     • LFO: IoT 게이트웨이·POS·물류 관리, 스마트 제어 시스템

     • EIPGRID: XVPP EnergySaver 기반 부하 최적화·전력 절감·재생에너지 연계

  3. 데이터 분석 및 활용 프레임워크

     • 데이터 수집: 환경·영양·에너지·생산 데이터 실시간 수집

     • 빅데이터 분석: AI 기반 생육 조건 ↔ 생산·품질 ↔ 에너지·비용 상관 분석

     • 정량화 지표: 생육 개선율, 품질 등급 향상, 에너지 절감율, 비용 절감액

  4. PPP 기반 사업화 방안

     • 베트남 현지 실증(PoC) → 성과 데이터 확보 → 국제기구·민간 투자 제안

     • 생산·유통·설치 전 과정의 스마트 관리 체계 도입

  5. 향후 일정

     • 2025년 9월: 베트남 현지·온라인 병행 워크숍, PoC 계획 확정

     • 2025년 10월~: PoC 착수 및 데이터 수집 시작

  ---

  4. 기대 성과

  • 커피나무 생육 최적화 및 생산성 향상

  • 기능성 벽돌 품질 고도화와 불량률 감소

  • 전력·자원 효율화로 비용 절감 및 탄소 배출 저감

  • 데이터 기반 경영·마케팅 자료 확보

  • PPP 구조를 통한 국제 자금 조달 가능성 확대

  ---

  5. 산출물

  • 커피나무 생육·생산·절감 효과 빅데이터 관리 계획서

  • PoC 실행 로드맵 및 자원 배분표

  • PPP 사업 제안서 초안

  • 회의 결과 요약 보고서

  ---

  6. 후속 조치

  • KEHWA: PPP 제안서 작성·국제 협력 채널 구축

  • C&T: 현장 센서·제어 시스템 개발 및 설치

  • ITUS: 데이터 관리·에너지 모니터링 구조 설계

  • LFO: IoT 게이트웨이·물류 관리·POS 통합

  • EIPGRID: AI 기반 부하 최적화·재생에너지 연계 설계