Study Report (March 27, 2025)

GSF Capstone Project – IoT, AI, and Big Data Integrated Applications in Electrical & Electronics Engineering

---

1. Date & Venue

• Date: Thursday, March 27, 2025

• Venue: Faculty of Electrical and Electronics Engineering, Ton Duc Thang University (TDTU), Vietnam

---

2. Participants

Note: Dr. Trần Thanh Phương – Dean of the Faculty and Head of the Department of Electronics and Telecommunications – designed the learning program and selected the students. He will serve as the overall academic supervisor and evaluator of the project.

---

3. Study Session Overview

✅ Introduction to GSF Capstone Project

• Overview of the Korea–Vietnam international joint research initiative

• Explanation of integrated applications of IoT, AI, and Big Data in the fields of environment, energy, and blue carbon monitoring

✅ Research Focus and Collaborative Learning

Each student selected one of the following domains for their individual research:

1. Smart Water Management

2. Smart Energy Systems

3. Blue Carbon & Environmental Monitoring

Students agreed to collectively study the core technologies (IoT, AI, Big Data) and apply them creatively in their chosen domains.

✅ Technical Recommendations by Advisor Mr. Kim Do Kyong

Suggested Hardware & Platforms:

• Devices: ESP32, Raspberry Pi, Arduino

• Software & Tools: Home Assistant, Node-Red, Docker, Ubuntu

• Data Systems: InfluxDB, Grafana, Time Series Database (TSDB)

System Configuration Guidelines:

• At least 3 sensors, 2 control devices, and 1 remote host server

• Communication via MQTT, LoRa, or Wi-Fi

• System architecture to be expanded based on each project’s needs

✅ Learning Methodology

• Weekly technical meetings (offline/online)

• Group discussions and resource sharing

• Continuous guidance from the technical advisor

---

4. Field Visit Plan

🔍 Planned Visit to VINABS (Vina Aquatic BioTech Company)

• Purpose: On-site inspection, system feasibility assessment, sensor deployment scenarios

• Advisor Mr. Kim Do Kyong will coordinate directly with VINABS and support the student visit

---

5. Project Timeline (Tentative)

---

6. Additional Remarks

• Students committed to responsible team collaboration and knowledge sharing

• Outstanding projects may be considered for future demo or enterprise collaboration

• Possible lab or field support will be explored for further technical validation

BÁO CÁO HỌC TẬP (NGÀY 27/03/2025)

GSF Capstone Project – Ứng dụng tích hợp IoT, AI, Dữ liệu lớn trong lĩnh vực Điện – Điện tử

---

1. Thời gian và địa điểm

• Thời gian: Thứ Năm, ngày 27 tháng 3 năm 2025

• Địa điểm: Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Tôn Đức Thắng (TDTU)

---

2. Thành phần tham dự

Lưu ý: TS. Trần Thanh Phương – Trưởng Khoa Điện – Điện tử, Trưởng Bộ môn Điện tử – Viễn thông là người đã xây dựng chương trình học và tuyển chọn sinh viên,  Thầy sẽ chịu trách nhiệm quản lý tổng thể chương trình và đánh giá kết quả học tập sau này.

---

3. Nội dung buổi học

✅ Giới thiệu chương trình GSF Capstone Project

• Giải thích mục tiêu và cấu trúc chương trình nghiên cứu liên kết Việt – Hàn

• Trình bày định hướng ứng dụng công nghệ IoT, AI, Dữ liệu lớn trong lĩnh vực Môi trường, Năng lượng, Blue Carbon

✅ Phân công nghiên cứu và lựa chọn đề tài

Các sinh viên lựa chọn một trong ba lĩnh vực ứng dụng sau để phát triển đề tài cá nhân:

1. Nước thông minh (Smart Water)

2. Năng lượng thông minh (Smart Energy)

3. Blue Carbon và giám sát môi trường (Blue Carbon & Environmental Monitoring)

Tất cả sinh viên sẽ cùng học và chia sẻ kiến thức về các công nghệ nền tảng như IoT, AI và dữ liệu lớn.

✅ Đề xuất kỹ thuật từ cố vấn Kim Do Kyong

Thiết bị phần cứng & nền tảng phần mềm đề xuất:

• Thiết bị: ESP32, Arduino, Raspberry Pi

• Phần mềm & nền tảng: Home Assistant, Node-Red, Docker, Ubuntu

• Phân tích dữ liệu: InfluxDB, Grafana, Time Series Database (TSDB)

Mô hình hệ thống gợi ý:

• Tối thiểu 3 cảm biến, 2 thiết bị điều khiển, 1 máy chủ host từ xa

• Giao tiếp qua MQTT, LoRa, hoặc Wi-Fi

• Hệ thống có thể mở rộng tùy theo lĩnh vực ứng dụng cụ thể của từng đề tài

✅ Cách thức học tập nhóm

• Họp nhóm định kỳ (ít nhất 1 lần/tuần)

• Chia sẻ tài liệu, cùng thực hành và giải quyết vấn đề

• Nhận tư vấn kỹ thuật và góp ý từ chuyên gia cố vấn

---

4. Kế hoạch học tập thực địa

🔍 Dự kiến tham quan thực tế tại công ty VINABS

• Mục tiêu: Khảo sát địa điểm lắp đặt cảm biến, đánh giá khả năng triển khai hệ thống

• Ông Kim Do Kyong sẽ liên hệ trực tiếp với VINABS để tổ chức chuyến tham quan và hỗ trợ sinh viên trong quá trình chuẩn bị

---

5. Kế hoạch tiếp theo (dự kiến)

---

6. Nội dung trao đổi bổ sung

• Nhấn mạnh tinh thần trách nhiệm và chủ động học tập của mỗi thành viên

• Kỳ vọng có thể mở rộng thành các mô hình hợp tác nghiên cứu và trình diễn tại doanh nghiệp

• Xem xét khả năng hỗ trợ thiết bị và môi trường thử nghiệm từ phòng thí nghiệm khoa hoặc đối tác

 

학습 보고서 (2025년 3월 27일)

GSF Capstone Project – IoT, AI, Big Data 기반 전기전자 융합 응용 스터디

---

1. 일시 및 장소

• 일시: 2025년 3월 27일 (목요일)

• 장소: Ton Duc Thang 대학교 전기전자학과 강의실

---

2. 참석자

---

3. 스터디 진행 내용

• GSF Capstone Project 개요 소개

  • 한-베 국제 공동 연구 프로그램 목적

  • IoT, AI, Big Data 기술을 기반으로 물, 에너지, 블루카본 분야 응용 프로젝트 수행 안내

• 개별 연구 주제 선정 방향 논의
  학생들은 아래 3개 분야 중 하나를 선택하여 각자 프로젝트를 기획하고, 공통 기술은 함께 스터디 및 공유하기로 협의함:

  1. 물 (Smart Water)

  2. 에너지 (Smart Energy)

  3. 블루카본 (Blue Carbon & Environmental Monitoring)

• 기술 자문 및 추천 플랫폼 안내 (김도경 Advisor 제안)

  • 하드웨어: ESP32, Arduino, Raspberry Pi

  • 통신: MQTT, LoRa, Wi-Fi

  • 시스템 구성: 센서 ≥ 3개, 제어 디바이스 ≥ 2개, 원격 호스트 서버 구성

  • 소프트웨어: Node-Red, Home Assistant, Docker, Ubuntu, InfluxDB, Grafana 등

• 공동 학습 및 협력 방식 설정

  • 주 1회 이상 온·오프라인 미팅

  • 기술 자료 및 실습 사례 공유

  • 문제 발생 시 기술 Advisor의 피드백 지원

---

4. 현장 연계 계획

• VINABS (비나 수산 바이오 회사) 현장 방문 계획

  • 센서 적용 가능성 및 실제 설치 환경 확인

  • 시스템 테스트 및 실증 가능성 평가

  • 김도경 Advisor가 VINABS 측과 직접 협력하여 방문 및 실습 조정 예정

---

5. 향후 일정 (요약)

---

6. 기타 논의 사항

• 참여 학생 간 책임감 있는 공동 학습 및 협력 강조

• 향후 우수 프로젝트는 발표회, 산학 연계 데모, 국제 교류 등으로 확장 가능

• 필요 시 기업 또는 학과 내부 실험실과 연계한 테스트 환경 구축 고려